美国当地时间1月27日，德国汽车制造商宝马(BMW)表示正在开发量子计算技术，该技术使用霍尼韦尔量子计算机，为的是寻求购买大量汽车零部件的最有效途径。宝马使用霍尼韦尔的H0和最新的H1系统模型，用以确定什么时候从哪个供应商处购买哪些零部件，保证在维持生产计划的同时，将成本降到最低。
例如，就宝马的供应商来看，有些可能会更快交付，但有些可能价格更为低廉。量子计算机将从众多选项和其分支中进行优化，而宝马的最终目的是实现更为灵活的制造环节。宝马IT部门的主管Julius Marcea表示，其很高兴能够参与到量子计算对汽车行业的变革当中，扩展工程性能的极限。宝马与量子计算的融合，属于这种新兴技术应用于现实世界中的范例之一。像汽车制造商一样，用量子计算优化问题解决方案，是量子计算机有望超越经典计算机的领域之一，从一系列可能性中寻找最优解。值得注意的是，宝马并不是汽车制造商内，第一个测试量子计算的企业。早在2018年11月5日，大众汽车就已经开始使用量子计算来开发更好的交通管理系统[2]。
图2｜大众汽车用量子计算管理交通（来源：Volkswagen）Marcea补充说，宝马从2018年就开始对量子计算进行评估，关于量子计算能够提供帮助的地方也有很多自己的想法。比如，量子计算机可以改善电动汽车的电池化学性能，并找出安装充电站的最佳位置。它还可以从成本、安全、空气动力学和耐用性方面，解决设计和制造的一系列要求。宝马IT部门的专家预计，量子计算机距离商业化，还有几年的时间。初期阶段，宝马将测试量子计算速度，并确保小规模计算与经典计算机的运算结果相匹配。然而，霍尼韦尔量子解决方案业务的总裁Tony Uttley表示，在大约18-24个月左右的时间里，量子计算机就可以解决经典计算机无法解决的优化问题。量子计算机与经典计算机有着天壤之别，其使用量子比特存储和处理数据。此外，多个量子比特可以通过纠缠现象连接在一起，这使得量子比特包含了解决一个问题的多种可能方案。
图3｜比特间的纠缠（来源：Physics World）而量子计算机制造商正在竞相制造拥有数十个量子比特的机器，他们希望最终能够制造出成千上万个量子比特，来处理更为复杂的计算。此外，目标之二是实现稳定的量子比特，这样可以延长计算运行的时间，而实现这一目标的关键点在于量子计算的纠错技术。其他与霍尼韦尔合作的企业还包括国际物流公司敦豪(DHL)、世界上最大的制药企业之一默克(Merck)、世界上最大的管理咨询公司埃森哲(Accenture)、美国最大的金融服务机构摩根大通(JPMorgan Chase)和世界最大的私营石油公司之一BP公众(BP)，前称英国石油(British Petroleum)。如同量子计算机和经典计算机之间存在差别一样，两者的编程也有所不同。像微软、谷歌和IBM等科技公司，正在致力于软件层的开发，使量子计算机易于访问。对量子计算感兴趣的公司常常在想，何时可以编写自己的量子算法，或者何时可以自己编程一台量子机器。对此，霍尼韦尔量子解决方案业务的总裁Tony Uttley认为，几乎所有的公司都无法完成这两点。
图4｜Tony Uttley（来源：Forbes）目前，有像剑桥量子计算公司(CQC)和Zapata Computing这样的专业中间商来解决上述的两个问题。而宝马也拥有一个这样的专业中间商——新加坡量子计算初创公司Entropica Labs。Entropica的联合创始人Ewan Munro表示，公司致力于发展更好的量子计算硬件，例如更多量子比特的量子计算机，且比特之间的处理连接更加优越，以降低量子计算的错误率。Munro补充说，目前还没有能够运行各种算法的大型、强大的量子计算机，为组合优化或机器学习提供指数级加速。Zapata的首席执行官Christopher Savoie认为，现阶段，量子计算向商业化发展是必然趋势。问题已经不在于是否会发生，而在于何时会发生。霍尼韦尔正在与包括Silicon Quantum Computing、IBM、谷歌、英特尔、Rigetti Computing、IonQ和Xanadu在内的公司展开竞争，已实现量子计算的发展与进步。霍尼韦尔目前最快的量子计算机H1拥有10个量子比特，但在接下来的几周时间里，公司计划增加至12-20个量子比特。H1内最多可以容纳40个量子比特，而霍尼韦尔计划未来几年在H1的基础之上更新迭代。
图5｜霍尼韦尔量子计算机（来源：Robotics & Automation News）
霍尼韦尔量子解决方案业务的总裁Tony Uttley表示，随着增加额外的量子比特，量子计算机将超越经典计算所不能到达的极限。拥有更多的量子比特，对量子计算机技术来说是十分必要的。且纠错技术的发展，使计算维持正轨的时间更长。而纠错技术的基础是将多个物理量子比特组合在一起，构造出一个更为持久的逻辑量子比特。Uttley补充说，霍尼韦尔即将创造出一个逻辑量子比特，且公司有信心在今年达成这一目标。[1]https://www.cnet.com/news/bmw-takes-first-steps-into-the-quantum-computing-revolution/[2]https://www.engadget.com/2018-11-05-volkswagen-quantum-computer-traffic-management.html- E-mail：support@qtumist.com
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